Բացատրական և արձագանքման փոփոխականների միջև եղած տարբերությունները

Բացատրական և արձագանքման փոփոխականների միջև եղած տարբերությունները

Վիճակագրության մեջ փոփոխականների դասակարգման բազմաթիվ եղանակներից մեկը բացատրական և արձագանքման փոփոխականների միջև տարբերությունները հաշվի առնելն է: Չնայած այս փոփոխականությունները կապված են, բայց դրանց միջև կան կարևոր տարբերություններ: Այս տիպի փոփոխականների սահմանումներից հետո մենք կտեսնենք, որ այդ փոփոխականների ճիշտ նույնականացումը անմիջական ազդեցություն է ունենում վիճակագրության այլ ասպեկտների վրա, ինչպիսիք են ցրման գծի կառուցումը և ռեգրեսիայի գծի լանջը:

Բացատրությունների և պատասխանի սահմանումներ

Մենք սկսում ենք նայելով այս տիպի փոփոխականների սահմանումները: Արձագանքման փոփոխականը հատուկ քանակ է, որի մասին մենք հարց ենք տալիս մեր ուսումնասիրության մեջ: Բացատրական փոփոխականը ցանկացած գործոն է, որը կարող է ազդել պատասխան փոփոխականի վրա: Թեև կարող են լինել բազմաթիվ բացատրական փոփոխականներ, մենք առաջին հերթին ինքներս մեզ կանդրադառնանք մեկ բացատրական փոփոխականով:

Պատասխանների փոփոխականը կարող է ներկա լինել ուսումնասիրության մեջ: Այս տիպի փոփոխականի անվանումները կախված են հետազոտողի կողմից տրվող հարցերից: Դիտորդական ուսումնասիրության անցկացումը օրինակ է հանդիսանում այն ​​դեպքում, երբ չկա պատասխան փոփոխական: Փորձը կունենա պատասխան փոփոխական: Փորձի ուշադիր ձևավորումը փորձում է հաստատել, որ պատասխան փոփոխական փոփոխության փոփոխությունն ուղղակիորեն պայմանավորված է բացատրական փոփոխականների փոփոխությամբ:

Օրինակ մեկ

Այս հասկացությունները ուսումնասիրելու համար մենք կքննարկենք մի քանի օրինակ: Առաջին օրինակի համար ենթադրենք, որ հետազոտողը հետաքրքրված է ուսումնասիրելու քոլեջի առաջին կուրսի մի խումբ ուսանողների տրամադրությունն ու վերաբերմունքը: Առաջին կուրսի բոլոր ուսանողներին տրվում են մի շարք հարցեր: Այս հարցերը նախատեսված են ուսանողի տնային վիճակի աստիճանը գնահատելու համար: Ուսանողները հետազոտության վրա նշում են նաև, թե որքան հեռու է իրենց քոլեջը տնից:

Մի հետազոտող, ով ուսումնասիրում է այս տվյալները, կարող է պարզապես հետաքրքրվել ուսանողների արձագանքների տեսակներով: Թերևս դրա պատճառն այն է, որ ընդհանուր իմաստ ունենա նոր առաջին կուրսեցի կազմի մասին: Այս դեպքում չկա պատասխան փոփոխական: Դա այն է, որ ոչ ոք չի տեսնում, թե արդյոք մեկ փոփոխականի արժեքը ազդում է մյուսի արժեքի վրա:

Մեկ այլ հետազոտող կարող էր օգտագործել նույն տվյալները `փորձելու պատասխանել, եթե այն ուսանողները, ովքեր ավելի հեռվից էին եկել, ավելի շատ տնային տնտեսություն ունեն: Այս դեպքում տնային տնտեսության հարցերին վերաբերող տվյալները պատասխան փոփոխականի արժեքներն են, և այն տվյալները, որոնք ցույց են տալիս տանից հեռավորությունը, կազմում են բացատրական փոփոխականը:

Օրինակ երկու

Երկրորդ օրինակի համար մենք կարող ենք լինել հետաքրքրասեր, եթե տնային աշխատանք կատարելիս անցկացրած ժամերի քանակը ազդեցություն ունի այն քննության վրա, որը վաստակում է ուսանողը: Այս դեպքում, քանի որ մենք ցույց ենք տալիս, որ մեկ փոփոխականի արժեքը փոխում է մյուսի արժեքը, կա բացատրական և պատասխան փոփոխական: Ուսումնասիրված ժամերի քանակը բացատրական փոփոխական է, իսկ թեստի վրա դրված գնահատականը `պատասխան փոփոխական:

Scatterplots- ը և փոփոխականները

Երբ մենք աշխատում ենք զուգավորված քանակական տվյալների հետ, տեղին է օգտագործել scatterplot- ը: Այս տեսակի գրաֆիկի նպատակը զույգ տվյալների մեջ փոխհարաբերություններն ու ուղղություններն են: Մեզ պետք չէ ունենալ ինչպես բացատրական, այնպես էլ արձագանքման փոփոխական: Եթե ​​դա այն դեպքն է, ապա ցանկացած փոփոխական կարող է գծել ցանկացած առանցքի երկայնքով: Այնուամենայնիվ, եթե առկա է պատասխան և բացատրական փոփոխական, ապա բացատրական փոփոխականը միշտ գծագրվում է երկայնքով x կամ Քարտեզիական կոորդինատների համակարգի հորիզոնական առանցք: Պատասխանի փոփոխականը այնուհետև գծագրվում է երկայնքով յ առանցք:

Անկախ և կախյալ

Բացատրական և արձագանքման փոփոխականների միջև տարբերությունը նման է մեկ այլ դասակարգման: Երբեմն մենք փոփոխականներին վերաբերում ենք որպես անկախ կամ կախյալ: Կախված փոփոխականի արժեքը կախված է անկախ փոփոխականի արժեքից: Այսպիսով, պատասխանի փոփոխականը համապատասխանում է կախված փոփոխականին, մինչդեռ բացատրական փոփոխականը համապատասխանում է անկախ փոփոխականին: Այս տերմինաբանությունը սովորաբար չի օգտագործվում վիճակագրության մեջ, քանի որ բացատրական փոփոխականը իսկապես անկախ չէ: Փոխարենը փոփոխականը վերցնում է միայն դիտվող արժեքները: Մենք գուցե որևէ վերահսկողություն չենք ունենա բացատրական փոփոխականի արժեքների նկատմամբ: